Motivación

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“Una de las cosas más importantes que puedes hacer es dedicar un tiempo para aprender un lenguaje de programación. Aprender a programar es como aprender otro idioma: requiere tiempo y entrenamiento, y no hay resultados prácticos inmediatos. Pero si superas esa primera subida empinada de la curva de aprendizaje, las ganancias como científico son enormes. Programar no sólo te liberará de la camisa de fuerza de los softwares estadísticos cerrados, sino que también agudizará tus habilidades analíticas y ampliará los horizontes de modelado ecológico y estadístico.”

~ Adaptación de (Ellison and Gotelli 2004) ~

¿Por qué R? (R Core Team 2017)

  1. Software libre - multiplataforma

  2. Aprender un lenguaje de programación: ejercicio mental/lógica (Mayor aprovechamiento de otros cursos específicos)

(Si quieren aprender a fondo matemática, aprendan programación, si quieren aprender a fondo biología, aprendan programación…)

  1. Amplia gama de paquetes específicos

  1. Gran flexibilidad y elegancia de los gráficos

  1. Popularidad - Comunidad activa y creciente dispuesta a ayudar (aprendemos a usar terminos técnicos de data science en inglés)

  1. Programar ya no es sólo computación (CV/relevant skills)