1 Configuraciones básicas

Instalación de programas

1° R

2° R Studio (bajar la versión Free)

RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R, o sea es la interface por medio de la cual se ejecutan acciones en R.

Configuraciones iniciales (sugeridas). Dirigirse a la sección “Tools/Global options”

Paquetes de R

Un paquete es una colección de funciones, datos y código R que se almacenan en una carpeta conforme a una estructura bien definida, fácilmente accesible para R.

Un repositorio es un lugar donde se alojan los paquetes para que pueda instalarlos desde él. Los repositorios mas populares son:

CRAN: repositorio oficial. Es una red de servidores web mantenida por la comunidad R en todo el mundo. El Core Team de R lo coordina, y para que un paquete se publique aquí, debe pasar varias pruebas que aseguren el cumplimiento de las políticas de CRAN.

GITHUB: probablemente el repositorio más popular para proyectos particulares de código abierto. No es específico de R (sin proceso de revisión asociado).

Bioconductor: repositorio destinado a software de código abierto para bioinformática. Como CRAN, tiene sus propios procesos de presentación y revisión, y su comunidad es muy activa y tiene varias conferencias y reuniones al año.

La simple instalación de R trae consigo múltiples paquetes que permiten un funcionamiento básico de importación de datos, ajuste y evaluación de modelos estadísticos y representaciones gráficas. Sin embargo, la enorme potencia de R deriva de su capacidad de incorporar nuevas funciones generadas por su gran comunidad de usuarios

En la web de R se puede consultar la lista de paquetes disponibles, y en la sección Task Views se puede consultar los mismos ordenados por áreas de aplicación.

Links para exploración o chequeo de novedades de paquetes:

Existen varias vias de instalación de paquetes:



  • Via consola: install.packages("nombre_del_paquete") O simplemente en el panel de paquetes.


Una vez instalado, hay que cargar los paquetes que contienen las funciones que vayamos a usar en cada sesión

library(nombre-del-paquete)

instale el paquete pacman y activelo

Proyectos de RStudio

Varios tipos de archivos serán creados y usados durante una sesión de R:

  • datos crudos (hojas de cálculo) - datos manipulados
  • scripts
  • gráficos
  • reportes de resultados

Una análisis debe poder ser retomado en cualquier momento pudiendo darse por concluída cuando el trabajo es publicado. Hasta entonces debemos tener rápido acceso a todos los objetos creados en sesiones anteriores. Para ello debemos manejarnos siempre bajo buenas prácticas de trabajo. Esto nos permitirá entender qué quisimos hacer tiempo atrás, seremos intuitivos para encontrar archivos/objetos, y finalmente crearemos trabajos reproducibles…

Una forma práctica de administrar todos los objetos de una sesión es por medio del uso de “proyectos” de R Studio.

Estructura típica de un proyecto de Rstudio. Es aconsejable ser consistente en la nomenclatura de todos los objetos generados en nuestras sesiones de trabajo (archivos, carpetas, etc.).

Crear una nuevo proyecto llamado “R_intro”

Crear un script “dia_1”

¿Dónde se guardaría el siguiente gráfico?

En este ejemplo, usaremos una función “plot()” y un dataset “pressure” prediseñados en paquetes de carga automática al iniciar R.

plot(pressure)