Inicio
Motivación
Objetivos
Sobre el curso
1
Configuraciones básicas
Paquetes de R
Proyectos de RStudio
2
Sintaxis
R Calculadora
Comparaciones lógicas
Variables y asignaciones
Funciones
Tips
S.O.S.
Tablas resumen
3
Tipos de datos
3.1
Vectores
Caracter
Lógicos
Fechas
3.2
Datos faltantes
3.3
Factores
3.4
Secuencias
Numéricas
Letras
Fechas
3.5
Números aleatorios
3.6
Valores especiales
4
Estructura de datos
Data frames
Tidyverse
5
Visualización
ggplot
5.1
Ambas variables contínuas
5.2
ggsave
5.3
Comparación de niveles de factores
5.3.1
Observaciones + media / mediana
5.3.2
Barplot + SE
5.3.3
Box-plot
5.3.4
Violin plot
5.3.5
Media & dispersión
6
{dplyr}
6.1
mutate()
6.2
select()
6.3
filter()
6.4
count()
6.5
summarise()
6.6
arrange()
6.7
{forcats}
6.8
join()
7
{tidyr}
7.1
pivot_longer()
7.2
unite()
8
Otras importaciones
8.1
Importación multiple con {rio}
8.2
Desde googlesheets
8.3
API de Nasapower
8.4
Exportar
9
Correlacion
9.1
Simple
9.2
Multi-level
10
Regresión linear
10.1
Simple
10.2
Regresión polinomial
10.3
Regresion multiple
11
Anova
11.1
Un solo factor
11.2
Dos factores
12
Mapas
12.1
Paquete
sf
12.2
Choropleth maps
12.3
Mapa de clima
12.4
Mapa de Muestreos
Datasets
Exploración y manipulación de datos con R
Tidyverse
